Approches de modélisation de l’épidémie de grippe

Intervenant : Ahmed Bounekkar (Univ. Lyon 1, ERIC)

La modélisation de la propagation des virus, tels que la grippe, constitue aujourd’hui un champ de recherche majeur à l’interface des mathématiques, de l’informatique, de l’épidémiologie et des sciences sociales. Elle vise non seulement à comprendre les mécanismes de transmission et à anticiper l’évolution des épidémies, mais aussi à mesurer l’efficacité des stratégies d’intervention sanitaire. Au-delà de l’enjeu médical, la diffusion d’un virus a des répercussions profondes sur l’organisation des sociétés : perturbation des systèmes de santé, ralentissement de l’activité économique, transformations des modes de travail, inégalités accrues entre territoires et populations, ainsi que tensions et décisions politiques majeures liées à la gestion de crise (confinements, campagnes de vaccination, restrictions de déplacement).

Dans cette présentation, nous reviendrons d’abord sur l’évolution historique de ces recherches, depuis les premiers modèles mathématiques du XVIIIe siècle, jusqu’aux approches contemporaines intégrant l’intelligence artificielle, l’analyse de données massives et l’étude des interactions issues des réseaux sociaux numériques. Cette évolution illustre le passage d’une vision théorique simplifiée à des systèmes complexes capables de prendre en compte la diversité des comportements humains et la dynamique des mobilités à l’échelle mondiale.

Nous présenterons ensuite quelques contributions dans ce domaine. Parmi elles figurent les modèles à base d’agents, qui simulent les comportements individuels et leurs interactions, ainsi que les modèles intégrant l’hétérogénéité des contacts humains. Nous aborderons également les approches fondées sur les réseaux complexes, permettant de reproduire la structure réelle des interactions sociales et d’analyser la rapidité de diffusion d’un agent pathogène. Enfin, nous mettrons en lumière les systèmes d’aide à la décision capables de surveiller et de prévenir les épidémies à différentes échelles spatio-temporelles, outils devenus essentiels pour orienter les politiques publiques et limiter les impacts sanitaires, économiques et sociaux des crises épidémiques.

Ahmed Bounekkar est maître de conférences HDR en informatique à l’université Claude Bernard Lyon 1. Il est responsable du Master MIAGE de l’université Lyon 1 et adjoint au directeur de Polytech Lyon en charge des formations de Masters.

Evénement organisé par Fadila Bentayeb (Univ. Lyon 2, ERIC) et Adrian Staii (Univ. Lyon 3, ELICO).

Informations pratiques

Séminaire proposé en présentiel (MSH Lyon St-Etienne, salle Elise Rivet, 4e étage) ou en distanciel.

Visioconférence >> lien direct Webex (Univ. Lyon 3)
Contact : Fadila Bentayeb (Univ. Lyon 2, ERIC) - fadila.Bentayeb (d) univ-lyon2.fr