OpenRefine : nettoyer vos données

Intervenants : Séverine Gedzelman et Pierre-Yves Saunier (CNRS, TRIANGLE)

OpenRefine est un outil libre qui permet de nettoyer, classer, transformer des données structurées dans des tables. Son interface permet une prise en main très rapide et se double d’une connexion avec Python pour des traitements plus avancés de l’information. Les nombreuses fonctionnalités de l’outil permettent de transformer un tableau de données brutes en un tableau de données exploitable pour diverses analyses (statistiques et autres). Des outils intégrés permettent aussi bien d'éliminer des caractères superflus dans des séries de cellules que de redistribuer complètement les valeurs d'un tableau, et des fonctions ad hoc peuvent être rédigées. Il est également possible d’utiliser OpenRefine pour normaliser et réconcilier ses données avec les données de Wikidata, ce qui permet d’aligner ses données avec des informations normées et donc interopérables.

La séance débutera avec une évocation de la gamme des fonctionnalités d'OpenRefine, puis nous reviendrons sur quatre situations d'usage où l’outil nous a tiré d'affaire: repérage de doublons et autres proximités complexes, ou encore éclatement de colonnes à valeurs multiples. On pourra également voir les possibilités de liage des données (data.bnf) sur des auteurs présents dans une base de données concernant les professeurs en droit au siècle dernier (projet Siprojuris) et réaliser une démonstration de la détection de doublons dans cette base.

Public : ces ateliers sont ouverts à tous les personnels (chercheurs, enseignants-chercheurs, ingénieurs et techniciens, doctorants) membres des laboratoires associés à la MSH Lyon St-Etienne.

Informations pratiques

Inscription gratuite mais obligatoire (au plus tard 2 jours ouvrés avant la séance) >> formulaire en ligne
Contact : Orline Poulat (MSH Lyon St-Etienne) - orline.poulat (b) msh-lse.fr - Tél. +33(0) 4 69 66 11 54