PANELS

Plateforme technologique pour les sciences sociales

La MSH Lyon St-Etienne anime PANELS, une plateforme technologique pour la recherche en sciences sociales, labellisée plateforme universitaire de données (PUD).

Compétences et ressources

PANELS accompagne les chercheurs à toutes les étapes d’une recherche requérant des collectes de données, des traitements statistiques, des modélisations et interprétations.

 

Grâce à un appui technique et méthodologique, les chercheurs en sociologie, économie, droit, géographie, linguistique, gestion, science politique, etc. peuvent mettre en place :

 

PANELS favorise la mutualisation et la confrontation de nouvelles approches et méthodes d’analyse statistique et de recherche d’informations, pour répondre aux demandes spécifiques.

 

PANELS Actu : lettre d’information thématique, mensuelle, autour des données en SHS : actualités, événements, formations, sources de données, etc. >> Pour vous abonner, envoyez votre demande par mail à equipe.panels (a) msh-lse.fr

Partenaires

En tant que plateforme universitaire de données (PUD), PANELS est partenaire de la très grande infrastructure de recherche PROGEDO : elle relaie ainsi en région la politique nationale des données définies par la TGIR, visant à faciliter l’accès aux grandes enquêtes internatinoales (ESS, ISSP, EVS) et données statistiques en SHS, et à favoriser le développement de recherches en SHS s’appuyant sur des données quantitatives.

 

La MSH collabore aussi avec le Réseau Quetelet et ses partenaires (INED, CDSP, ADISP) qui développent l’accès aux données pour les SHS (enquêtes issues notamment de la statistique publique française).

 

PANELS est labellisée par le Réseau national des MSH, dans le cadre des plates-formes DATA. A ce titre, elle participe aux réflexions nationales autour des approches quantitatives des données et sur des actions concertées de formation et de sensibilisation sur ces questions.

 

Céline Faure

Enquêtes, traitements statistiques

Alexandra Dugué

Veille scientifique et technique

Romain Mularczyk

Gestion et modélisation de données

Lydie Danjean

Développement informatique

Sonia Guérin-Hamdi

Référent partenaires

Mots clefs

eget Phasellus amet, facilisis libero pulvinar Lorem